代表プロジェクト v1.0.0
AI Business
Automation Platform / ABAP
顧客管理、請求書、従業員、定型業務をひとつの保護されたワークスペースに。AI支援開発で構築した、実際に稼働する業務アプリです。
人をつなぎ、業務をスマートに。
Dennis Basadre
日英バイリンガル AI業務自動化 AI支援によるアプリ開発
AIと自動化で、
ビジネスを
もっとスマートに。
システム連携、繰り返し業務の自動化、AIを活用したアプリ開発。日本語と英語で、人とテクノロジーをつなぎます。
実務を支えるツールn8nMakeZapierPythonFastAPIDocker
01 / 制作実績
課題から生まれる、
確かなかたち。
稼働中の業務アプリと、目的を絞った自動化プロジェクト。実際の成果物と、確認できた範囲をご紹介します。
AI Business
ABAPの詳細 — ケーススタディ ＋
課題
業務データや定型作業が複数のツールに分散し、管理が複雑になります。
取り組み
CRM、従業員管理、請求書、保護文書、ワークフローのスケジュールと実行履歴を、認証付きアプリに統合。
確認できたこと・範囲
稼働中のアプリを、架空データのデモ画面、分離環境での署名付きn8n連携テスト、バックアップ・復旧の検証記録とともに紹介しています。商用顧客の成果ではなく、アプリの機能と検証内容を示す事例です。
担当したこと
AI支援による開発を活用し、業務要件の整理からアプリの機能実装、ワークフロー連携までを一つのプロジェクトとして構築しました。アプリの設定・テスト、架空データによるデモの準備に加え、デプロイ手順、署名付きn8n連携のテスト、バックアップ・復旧手順を文書化しました。
認証済みブラウザ→FastAPI + 業務サービス→PostgreSQLバックグラウンド処理→署名付きWebhook→n8n
構成の概要であり、本番環境でのn8n接続の有効化を示すものではありません。Advanced AI Assistantはモデル選択と安全な架空データのデモに対応。無制限の自由会話、実業務データへのアクセス、AIによる業務操作の開始には対応していません。
運用基盤：HTTPS、アクセス制御、監視、暗号化バックアップ、検証済みの復旧手順。
基本機能は2026年11月3日に、分離したローカル環境の架空データで撮影しました。AI Assistantは11月5日に撮影した公開情報を用いた応答例で、生成文は例示です。ライトテーマのダッシュボードは11月6日に、既存の分離したデモ環境で、架空データと架空のPortfolioAdminアカウントを使用して撮影しました。画像を選択すると拡大表示できます。
その他の自動化プロジェクト
ワークフローの概要を示す概念図です。
n8n / Slack / Job Search API / AI models / Google Drive / Google Docs / Gmail
AI求人検索・履歴書作成ワークフロー
Slackでの依頼から求人検索、AIを活用した履歴書作成、文書処理までをつなぐワークフローです。
ワークフロー実装
プロジェクトの詳細・根拠資料
課題
求人情報の検索や履歴書の調整には、繰り返しの確認、文書の更新、通知が発生します。
取り組み
Slackでの依頼から求人取得、AIを活用した履歴書作成、文書更新、Gmailの下書き作成、Slack通知までを一つのワークフローにまとめた構成です。
ワークフロー
Slackの依頼 → 検索条件の確認 → 求人API → 結果の処理 → AIによる履歴書作成 → Drive・Docs → Gmailの下書き・Slack通知。
確認できたこと・範囲
n8nのエディターで、求人検索、AIを活用した履歴書作成、文書処理、通知をつなぐ構成を紹介しています。確認できる範囲はワークフロー設計で、文書の生成結果や通知の到達は対象外です。
ワークフローの概要を示す概念図です。
Make / Gmail / AI / Google Drive / Google Sheets
AIを活用したGmail添付ファイル整理
Gmail、AIを活用したファイル命名、Driveへの保存、Sheetsへの記録をつなぐ添付ファイル処理シナリオです。
ワークフロー実装
プロジェクトの詳細・根拠資料
課題
メール添付ファイルの保存、命名、記録を手作業で行うと、繰り返し作業が増えます。
取り組み
Gmailの添付ファイルを、AIを活用した命名、Google Driveへの保存、Google Sheetsへの記録につなぎ、通知処理も組み込んだ構成です。
ワークフロー
メール監視 → 添付ファイルの取得 → 分析用アップロード → ファイル名生成 → Driveへの保存 → Sheetsへの記録 → メール通知。
確認できたこと・範囲
Makeのエディターで、Gmailでの添付ファイル取得から命名、Driveへの保存、Sheetsへの記録までの構成と、モジュールごとの実行回数を確認できます。撮影時の定期実行は無効で、資料の対象は設定したシナリオです。保存先の出力結果を確認したものではありません。
ワークフローの概要を示す概念図です。
Zapier / Google Drive / AI by Zapier / Looping / Paths / Facebook Pages / LinkedIn / Instagram for Business
AIコンテンツ再活用ワークフロー
Driveを起点にAIによるコンテンツ作成と条件別のSNS投稿処理をつなぐワークフローです。成功を示す実行画面もあります。
成功を示す実行記録
プロジェクトの詳細・根拠資料
課題
元のコンテンツを複数の媒体に展開するには、文字起こし、内容の調整、投稿処理を繰り返す必要があります。
取り組み
Driveに届いたファイルをAIによる文字起こし・コンテンツ作成につなぎ、条件に応じてSNS投稿用の分岐へ振り分ける構成です。
ワークフロー
Driveの新規ファイル → 条件確認 → AIによる文字起こし・コンテンツ作成 → 繰り返し処理 → 条件分岐 → Facebook・LinkedIn・Instagramの投稿処理。実行記録では一方の分岐が完了し、もう一方はスキップされています。
確認できたこと・範囲
Zapierの画面で、ファイル取得、AIによるコンテンツ作成、条件別のSNS投稿処理を紹介しています。成功を示す実行記録では、一方の分岐が完了し、もう一方はスキップされています。実行の根拠はその分岐に限られ、公開投稿の内容や業務成果は本事例の対象外です。
ワークフローの概要を示す概念図です。
Zapier / Webhooks / Formatter / Apollo / Paths / Google Sheets / Slack / AI by Zapier / Gmail
AIリード情報補完・優先度別振り分け
Apolloによるリード情報の補完と、優先度別の振り分け、記録、通知、AIの下書き作成をつなぐワークフローです。
ワークフロー実装
プロジェクトの詳細・根拠資料
課題
新規リードへの対応を整理するには、関連情報の補完と、次の対応先への振り分けが必要です。
取り組み
受信したリード情報にApolloで関連情報を補完し、優先度別の分岐で記録、通知、AIを活用した下書き作成へつなぐ構成です。
ワークフロー
リード受信 → 企業URLの整形 → 情報補完 → 優先度別の分岐 → 設定した記録・通知・下書き作成。
確認できたこと・範囲
Zapierのエディターで、Apolloによる情報補完、優先度別の分岐、記録・通知・AIによる下書き作成の構成と、使用中バージョンの表示を確認できます。資料の対象はワークフロー設定で、数値によるスコアリング、補完情報の精度、処理後の出力結果は対象外です。
ワークフローの概要を示す概念図です。
n8n / Gemini / Supabase / Google Drive / Embeddings / Document indexing
ドキュメント検索型RAGチャットボット（試作）
文書の取り込み、ベクトル検索、AIのチャット応答を組み合わせたワークフローの試作です。
ワークフロー実装
プロジェクトの詳細・根拠資料
課題
文書を利用するアシスタントには、資料を索引化し、応答に関連する箇所を検索する仕組みが必要です。
取り組み
n8n上で、Driveからの文書取り込み・索引作成、Supabaseによる検索、Geminiを用いたチャット応答の流れを組み立てた試作です。
ワークフロー
文書の新規作成・更新・アーカイブ → 読み込み・索引管理。チャット受信 → 検索ツールとGeminiモデル → 応答処理。
確認できたこと・範囲
n8nの試作画面で、文書の取り込み・索引管理、Supabaseによる検索、Geminiを用いた応答の構成を紹介しています。稼働中のABAP AI Assistantとは別の試作です。資料の対象は構成設計で、索引作成の完了、チャット回答の評価、実業務データへのアクセスを示すものではありません。
ワークフローの概要を示す概念図です。
Zapier / Asana / Paths / Google Drive / Gmail / Delay / Filters
CRMリード対応・フォローアップワークフロー
Asanaを起点に、リードの対応状況に応じたDrive・Gmailのフォローアップ処理を構成するワークフローです。
ワークフロー実装
プロジェクトの詳細・根拠資料
課題
リード対応では、準備、見積もり、承認などの進行状況に応じて、異なるフォローアップが必要になります。
取り組み
Asanaのタスク状況に応じて処理を分岐し、フォルダー・タスク作成、フォローアップメール、待機、条件確認を組み合わせた構成です。
ワークフロー
Asanaタスク更新 → 対応状況による分岐 → 設定したDrive・Asana・Gmail処理。一部の分岐には待機と条件確認があります。
確認できたこと・範囲
Zapierの画面で、Asana、Drive、Gmail、待機・条件処理を用いた対応状況別のCRMフォローアップ構成を紹介しています。元の警告・ステップ表示は残しており、原因は未特定です。資料の対象は設定内容で、「支払い・完了」は分岐名を表し、入金や顧客対応の完了実績を示すものではありません。
n8n・Zapier・Makeのトレーニングを受講。SNSマーケティングやGoogle Docsテンプレートの自動化にも取り組んでいます。詳細なケーススタディは、根拠資料が整い次第公開します。
02 / 提供できること
定型作業を減らし、
次の成長へ。
実際の業務の流れに合わせて、使える仕組みを構築します。
AI・ワークフロー自動化
n8n、Make、Zapierを用いた定型業務、CRM業務の引き継ぎ、業務ツール間の連携。
API・システム連携
APIとWebhookによるシステム連携。入力検証と追跡できる実行履歴を重視します。
AI支援によるアプリ開発
Python・FastAPIによる業務アプリ、AI連携、PostgreSQL、Dockerを活用した構築。
日英バイリンガルコミュニケーション
日英のコミュニケーション、翻訳、プロジェクト調整、要件整理、わかりやすい情報共有をサポートします。
03 / 開発者について
システムをつなぐ技術。
人をつなぐ、
コミュニケーション。
英語 ↔ 日本語
Dennis Basadreです。日英バイリンガルの経験を活かし、実務に役立つAI業務自動化とAI支援によるアプリ開発に取り組んでいます。
日本での就業経験と、日英バイリンガルIT・ブリッジSEとしての経験があり、JLPT N3を取得しています。その経験を活かし、日本語・英語を使うチーム間の要件整理、プロジェクト調整、情報共有を支援します。
AI支援開発のワークフローを用い、Python、FastAPI、PostgreSQL、Docker、API、Webhookでアプリの構築・検証を行っています。ABAPは、その手法を実際の稼働システムと技術資料で示すプロジェクトです。
JLPT N3日本語能力資格
n8n · Zapier · Make自動化トレーニング
プロジェクトについて教えてください
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